新奧數(shù)能科技有限公司首席產(chǎn)品官王尊：泛能網(wǎng)是新奧在綜合能源領(lǐng)域數(shù)智化能力的集合，也是新奧集團(tuán)幾十年來綜合能源實(shí)踐在數(shù)智化方面的沉淀，承載了我們助力未來能源騰飛的遠(yuǎn)景。

新奧本身是一家傳統(tǒng)的能源企業(yè)，通過燃?xì)夥?wù)了將近105個地級市，有延伸20萬公里的燃?xì)夤芫W(wǎng)，也有很多客戶，包括三千萬個家庭、25萬個工商業(yè)客戶，我們累計的是大量的實(shí)踐和能源服務(wù)過程中客戶相關(guān)的運(yùn)行數(shù)據(jù)。泛能網(wǎng)從六七年前就開始探索用信息化、數(shù)字化的技術(shù)，再到智能化的技術(shù)，包括使用云計算、大規(guī)模普及物聯(lián)網(wǎng)，建立各類機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，包括今天擁抱大模型。整個新奧都在大力轉(zhuǎn)型成為一家科技公司。我們期望用這些技術(shù)去提高我們的服務(wù)效率，把這些產(chǎn)業(yè)意見轉(zhuǎn)化成一個個智能能力再反饋給整個產(chǎn)業(yè)，助力整個能源產(chǎn)業(yè)的未來不斷提升。

泛能網(wǎng)的核心是泛能仿真系統(tǒng)，是我們打造了多年的核心仿真系統(tǒng)，現(xiàn)在我們處于將泛能仿真系統(tǒng)和能碳產(chǎn)業(yè)大模型相互融合的過程中，跟大家分享兩個大模型+仿真系統(tǒng)如何在能源的全生命周期里面應(yīng)用的方向。

第一個，在能源系統(tǒng)的投資建設(shè)前期，綜合能源的方案生成過程。過去我們要設(shè)計一個企業(yè)或者一個區(qū)域的綜合能源方案，需要靠設(shè)計院掌握這種資源數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)以及用戶需求，包括很多的配置過程，形成這樣一個方案。如今我們通過仿真系統(tǒng)和大模型系統(tǒng)，可以進(jìn)行少量關(guān)鍵數(shù)據(jù)的輸入，然后結(jié)合仿真系統(tǒng)提供的這種機(jī)理能力和大模型提供的生成能力，一鍵快速地生成一個綜合能源方案。

第二個，在方案完成交付以后更長的時間周期里面綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行的過程。綜合能源基于方案完成交付運(yùn)營后，仿真和大模型一直在對這個系統(tǒng)的運(yùn)行過程進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化和守護(hù)。區(qū)別于傳統(tǒng)被動式的工作方式，大模型可以更主動地去理解能源的需求方，能源系統(tǒng)運(yùn)營者的需求和意圖。仿真可以更逼真地模擬系統(tǒng)運(yùn)行過程中出現(xiàn)的各種變化，不管是能源的供給側(cè)還是消費(fèi)側(cè)，任何一方一旦發(fā)生了變化，二者結(jié)合的智能能力就可以提前甚至超前作出響應(yīng)，通過自動化控制設(shè)備予以優(yōu)化，也可以通過智能化找到操作人員給予他們工作輔助，最終帶來運(yùn)維效率、運(yùn)行效率和運(yùn)營效率的大幅提升。

用兩個例子跟大家分享一下我們在能源+智能，線上線下一體化服務(wù)的模式。

新能源汽車行業(yè)。汽車生產(chǎn)過程是一個多能源共同利用的過程，需要用蒸汽、熱水、壓縮空氣、冷、電，我們?yōu)檫@個工廠做了哪幾件事呢?最基礎(chǔ)的還是進(jìn)行設(shè)備的物聯(lián)和傳感，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的監(jiān)視和監(jiān)測，最重要的是在所有的能源供應(yīng)設(shè)備中，增加了一個動態(tài)優(yōu)化調(diào)節(jié)的過程。汽車的生產(chǎn)每天從早上九點(diǎn)到下午五點(diǎn)，是一開機(jī)就不能停的全過程。這些能源設(shè)備是不是可以早開機(jī)15分鐘，晚關(guān)機(jī)15分鐘，在生產(chǎn)過程中是不是可以進(jìn)行一些能源供應(yīng)等級的分級和調(diào)控，通過這些方式都可以給整個汽車生產(chǎn)線在生產(chǎn)過程中進(jìn)行大量的節(jié)能。同時在生產(chǎn)過程中會記錄生產(chǎn)全過程基于能源碳排放的水平，讓汽車從生產(chǎn)線下線的這一刻就給它貼上一個綠色的標(biāo)簽，幫助它有更好的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)和出口的行為。

高端酒店。從客戶的角度出發(fā)，住酒店需要滿足供冷、熱水的需求。但是酒店的運(yùn)營方在降低客訴的基礎(chǔ)上還是希望更多地節(jié)約能源。我們分析了一個酒店一個季度的入住率，20%～60%的波動狀態(tài)，實(shí)際能源消耗基本持續(xù)的一個水平，這點(diǎn)是很值得深究的。為什么入住率不同，但是能源消耗依然持平，一定存在浪費(fèi)。我們在酒店業(yè)態(tài)實(shí)行了分區(qū)分度精準(zhǔn)的需求感知以及對應(yīng)的控制。客人對溫度的感知有些人是惰性的，有些人是敏感的，但是智能的能力可以提前識別可能發(fā)生的環(huán)境變化、天氣變化、人流、入住率、系統(tǒng)運(yùn)行情況，有了這些物聯(lián)的基礎(chǔ)以后，仿真系統(tǒng)就可以實(shí)時地對這個酒店的空調(diào)系統(tǒng)、熱水系統(tǒng)、照明系統(tǒng)進(jìn)行守護(hù)和優(yōu)化運(yùn)行。一個五星級酒店，當(dāng)你在沒有感知的情況下，其實(shí)一年的用能成本通過這套數(shù)智化的解決方案可以節(jié)省15%。

從上面兩個案例可以看出，能源+智能一定是產(chǎn)業(yè)未來可以清晰看到的遠(yuǎn)景，到今天我們有很多難題需要去破解，需要全行業(yè)共同努力。新奧如今在局域?yàn)槠髽I(yè)提供需供匹配的智能，在區(qū)域我們提供園區(qū)級別的“荷源網(wǎng)儲”的智能，在更廣域提供能碳耦合交易的智能，在更高的層面去解決當(dāng)下問題，創(chuàng)新更多的場景。新奧現(xiàn)在是一個綜合能源服務(wù)商，未來將成為一個數(shù)字能源的服務(wù)商，數(shù)字能源的核心是數(shù)據(jù)、算法，是人工智能帶來的整個產(chǎn)業(yè)的提升，我們堅信能源+智能將改變重塑整個場景。