11月25日，極端天氣下城市防災減災氣象科技成果發(fā)布會在京舉行。會上，北京市氣象局自主研發(fā)的靈犀極端降水大模型、粵港澳大灣區(qū)氣象監(jiān)測預警預報中心的時空多尺度氣象資料同化系統(tǒng)、上海臺風研究所上海市街道級臺風致災風險動態(tài)評估等16項氣象科技成果首次對外發(fā)布。

中國氣象局黨組書記、局長陳振林表示，此次發(fā)布的成果，將以更高氣象科技水平保障城市防災減災建設。

此次發(fā)布的靈犀極端降水大模型，在今年汛期正式亮相，為北京及華北地區(qū)極端強降水精準預報預警服務提供了科學支撐。

靈犀極端降水大模型研發(fā)團隊負責人、北京城市氣象研究院研究員馮琎介紹，當前一些人工智能氣象中期預報環(huán)流大模型，在高空和地面氣象要素中期預報中表現較好，但在極端降水預報方面仍然存在不足。為解決這一問題，團隊自主研發(fā)了靈犀極端降水大模型，實現算力、算法、數據的自主可控，可提供未來120小時逐6小時更新的降水預報產品。

據了解，靈犀極端降水大模型的模型架構由環(huán)流特征提取、降水診斷、升維等三部分組成，通過自主研發(fā)的信息平衡方案，解決降水數據極端不平衡問題。掛載當前主流的全球人工智能環(huán)流場大模型生成降水預報，該模型有效彌補了當前人工智能環(huán)流場大模型在強降水預報方面的短板。

測試結果顯示，靈犀極端降水大模型全球6小時累計降水25毫米以上量級評分在0.5以上，使用再分析診斷生成的極端降水的位置和強度，與實況有較好的一致性。

7月25日，臺風“格美”在福建莆田一帶登陸，登陸后其殘余環(huán)流北上影響我國內陸地區(qū)。“是否會給北京帶來極端強降雨”是當時北京市氣象臺分析研判的重點。

在這方面，靈犀極端降水大模型提供了重要參考，其預報“7月28日8時至29日8時‘格美’轉向，北京地區(qū)降水落區(qū)東移”。根據這一結論，結合環(huán)流形勢演變趨勢，北京市氣象臺綜合研判，“格美”對北京地區(qū)的影響明顯減弱，為防汛部門科學合理開展防汛工作提供支撐。

研發(fā)團隊使用華北地區(qū)站點實況數據對預報結果進行檢驗，2024年汛期，靈犀極端降水大模型在降水分布和量級預測，尤其在強降水預測方面表現優(yōu)秀，平均強降水預報評分較主流大模型提升20%以上。

目前，該團隊正在推進靈犀極端降水大模型融入氣象保險風險預警服務領域，為風險預警自動觸發(fā)、一鍵式發(fā)布及更廣泛的防災減災場景應用提供重要支撐。